Riconoscimento vocale arduino
chip di riconoscimento vocale arduino
La tecnologia di riconoscimento vocale è molto utile nell’automazione che non solo vi dà il controllo a mani libere sui dispositivi ma aggiunge anche sicurezza al sistema. Oltre a realizzare gadget a controllo vocale, il riconoscimento vocale fornisce anche un aiuto significativo alle persone che soffrono di varie disabilità.
Nei progetti precedenti abbiamo costruito un convertitore Text to Speech (TTS) basato su Arduino e luci controllate dalla voce. Ora, in questo progetto, useremo l’apprendimento automatico per addestrare un modello di riconoscimento vocale usando Edge Impulse Studio con tre comandi, cioè ‘LIGHT ON’, ‘LIGHT OFF’, e ‘NOISE’. Edge Impulse è una piattaforma online di apprendimento automatico che consente agli sviluppatori di creare la prossima generazione di soluzioni di dispositivi intelligenti con Machine Learning incorporato. Abbiamo usato Edge Impulse Studio in precedenza per differenziare i suoni di tosse e rumore.
Qui Edge Impulse Studio viene utilizzato per addestrare il nostro modello di riconoscimento vocale. L’addestramento di un modello su Edge Impulse Studio è simile all’addestramento di modelli di apprendimento automatico su altri framework di apprendimento automatico. Per l’addestramento, il primo passo di un modello di apprendimento automatico è quello di raccogliere un set di dati che ha i campioni di dati che vorremmo essere in grado di riconoscere.
4:38controllo di garduino con google voice (usando il modulo bluetooth)mert arduino & techyoutube – 23 nov 2016
analogRead(AUDIO_IN); La tensione di riferimento per l’ADC è impostata sul pin ARef e ARef è collegato al pin 3.3V. Chiamando analogRead() una volta, otteniamo che la libreria Arduino imposti l’ADC.Nel ciclo principale, per iniziare una conversione impostiamo il bit ADSC (ADC Start Conversion). Questo dice all’ADC di iniziare la conversione. La libreria Arduino ha messo l’ADC in modalità di conversione singola, quindi abbiamo bisogno di impostare ADSC per iniziare ogni conversione. Il bit ADIF (ADC Interrupt Flag) è impostato una volta che una conversione è completa. Questo significa che possiamo fare qualcos’altro mentre l’ADC è occupato. Sorprendentemente, cancelliamo ADIF impostandolo a 1. Il bit ADIE (ADC Interrupt Enable) è stato cancellato dalla libreria Arduino, quindi non avviene nessun interrupt vero e proprio – usiamo solo l’Interrupt Flag per controllare quando la conversione ADC è finita.Il risultato a 10 bit della conversione ADC viene letto leggendo il registro ADCL a 8 bit e poi il resgistro ADCH. Quando si legge ADCL, il valore in ADCH è congelato finché non si legge anche quello. È fatto in questo modo per assicurarsi di non confondere i byte bassi e alti di campioni diversi. Devi leggere ADCL e ADCH nell’ordine corretto.Il codice completo èwhile (true) { while (!getBit(ADCSRA, ADIF)) ; // aspetta ADC
arduino riconoscimento facciale
In questo tutorial imparerete come utilizzare un modulo di riconoscimento vocale – seriale – con la scheda Arduino uno. Questo modulo può memorizzare fino a 15 comandi vocali. Questi sono divisi in 3 gruppi, con 5 comandi in ogni gruppo. Prima dovremmo addestrare il modulo con istruzioni vocali gruppo per gruppo. Dopo di che, dovremmo importare un gruppo prima che possa riconoscere le 5 istruzioni vocali all’interno di quel gruppo.
La prima cosa che dobbiamo fare è registrare istruzioni/comandi vocali. Ogni istruzione vocale ha una lunghezza massima di 1300ms (1.3sec), il che assicura che la maggior parte delle parole possa essere registrata. Una volta iniziata la registrazione, non si può fermare il processo di registrazione finché non si finiscono tutte e 5 le istruzioni/comandi vocali di un gruppo. Inoltre, una volta iniziata la registrazione, il contenuto precedente di quel gruppo verrà cancellato. Scarica ed estrai AccessPort da qui. Questo strumento ci permetterà di inviare comandi HEX al modulo di riconoscimento vocale.Collegamento tra Arduino* e il modulo per la procedura di registrazione:*È necessario rimuovere ATmega328p dalla scheda o programmarlo con l’esempio blink. Se volete potete anche usare una scheda da usb a seriale per completare questa procedura. Comandi disponibili:
miglior riconoscimento vocale di arduino
Sappiamo tutti che c’è una specie di moule che può controllare l’accensione e lo spegnimento della luce. Se fai un suono, la luce si accende. Poi dopo un po’ si spegne. Questo non è il riconoscimento vocale. Possiamo chiamarlo controllo del suono. Il riconoscimento vocale è qualcosa che sa esattamente cosa stavate dicendo.
Abbiamo pensato ad un modulo che aiuti a controllare altri dispositivi con la voce e che non costi troppo. Alla fine abbiamo progettato questo modulo. Bene, cosa può fare questo modulo? Può riconoscere fino a 15 istruzioni vocali, il che è adatto alla maggior parte dei casi di controllo vocale.
Questo modulo può memorizzare 15 pezzi di istruzioni vocali. Questi 15 pezzi sono divisi in 3 gruppi, con 5 in un gruppo. Prima dovremmo registrare le istruzioni vocali gruppo per gruppo. Dopo di che, dovremmo importare un gruppo con un comando seriale prima che possa riconoscere le 5 istruzioni vocali all’interno di quel gruppo. Se abbiamo bisogno di implementare istruzioni in altri gruppi, dovremmo importare prima il gruppo. Questo modulo è indipendente dall’altoparlante. Se il vostro amico parla l’istruzione vocale al posto vostro, potrebbe non identificare l’istruzione.
